A IDC detalha a adoção e aplicação de IA generativa na Ásia-Pacífico

PorMuhammad Zulhusni | 29 de maio de 2023

Recentemente, tecnologias de IA generativas, como o ChatGPT, despertaram um interesse significativo, com organizações na Ásia-Pacífico (APAC) interessadas em explorar sua aplicação e potencial para impulsionar o crescimento dos negócios. Apesar das preocupações iniciais com a tecnologia, as empresas estão ansiosas para implementá-la, com a esperança de que a IA generativa possa melhorar a produtividade e aprimorar a força de trabalho.

Como a APAC reage à adoção e aplicação de IA generativa

Durante um briefing de mídia virtual recente, Deepika Giri, vice-presidente associada de Big Data e pesquisa de IA da IDC Ásia/Pacífico Japão, revelou que aproximadamente 70% das organizações estavam explorando possíveis casos de uso ou começaram a investir em tecnologias generativas de IA a partir de 2023 .

Giri descreveu as dez principais tendências emergentes de análise e IA na Ásia-Pacífico que a IDC prevê:

À luz dessas tendências, Giri identificou o design de produtos e o desenvolvimento de software como as duas áreas que provavelmente verão o impacto mais significativo da IA ​​generativa nos próximos 18 meses. Além disso, os três casos de uso mais promissores para organizações na Ásia-Pacífico são gerenciamento de conhecimento, geração de código e aplicativos de marketing.

Muhammad Zulhusni | 23 de maio de 2023

Apesar das perspectivas promissoras da IA ​​generativa, Giri enfatizou que essa tecnologia traz desafios. “A IA generativa utiliza aprendizado de máquina para inferir informações, o que inevitavelmente apresenta possíveis problemas de precisão”, explicou ela. "Além disso, aplicativos de modelo de linguagem grande pré-treinados, como o ChatGPT, são estáticos. Por exemplo, o ChatGPT só pode extrair dados de antes de 2021, já que seu treinamento foi concluído naquele ano."

Além disso, Giri expressou preocupação com deep fakes, que podem ser usados ​​para gerar mídia sintética como imagens, vídeos e áudio. O conteúdo gerado por IA pode ser difícil ou mesmo impossível de diferenciar da mídia autêntica, levantando questões éticas significativas. Uma preocupação ética da IA ​​generativa é a incerteza sobre a autoria e os direitos autorais do conteúdo gerado pela IA.

A segurança e a privacidade dos dados são igualmente importantes ao lidar com IA generativa. "O upload de informações pessoais ou proprietárias para treinar esses modelos pode expor inadvertidamente detalhes confidenciais", alertou Giri.

O cenário de IA generativa é vasto, abrangendo várias partes interessadas, cada uma contribuindo de maneiras distintas. Entre elas, as empresas de engenharia de IA são particularmente notáveis ​​por seu papel no desenvolvimento e refinamento de modelos para casos de uso específicos. Paralelamente, os fabricantes de processadores e coprocessadores estão envolvidos na criação de CPUs host capazes de lidar com modelos generativos de IA.

"Os provedores de serviços em nuvem, como Amazon e Google, facilitam o treinamento, o ajuste fino e a personalização desses modelos, oferecendo sua infraestrutura para alugar. Isso permite que os modelos façam a transição para a fase de produção", explicou Giri. Simultaneamente, fornecedores especializados em servidores, armazenamento e rede fornecem a infraestrutura necessária para o treinamento do modelo.

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Um segmento substancial desse ecossistema compreende empresas de desenvolvimento de aplicativos de IA que utilizam APIs para criar aplicativos com base nesses modelos. Grandes fornecedores de software também começaram a integrar esses modelos em seus produtos. Uma tendência notável é o número crescente de fornecedores de CRM e ERP que incorporam IA generativa em suas ofertas.

As empresas de capital de risco também desempenham um papel fundamental nesse cenário. Eles fornecem financiamento para esta tecnologia inovadora, esperando retornos de investimento substanciais.

Em todo o mundo, há preocupações crescentes sobre a aplicação amplamente não regulamentada da IA ​​generativa. Órgãos reguladores enfrentam o desafio de abordar a privacidade de dados, segurança, direitos de propriedade intelectual e o potencial uso indevido de conteúdo gerado por IA.

Na melhor das hipóteses, Giri mencionou que os governos estão tentando cumprir as políticas existentes nessas áreas enquanto formulam novas. Por exemplo, o governo indiano decidiu contra a regulamentação da IA ​​na economia digital, argumentando que leis rígidas suprimiriam a inovação e a pesquisa. Enquanto isso, a Administração do Ciberespaço da China introduziu avaliações de segurança para avaliar o impacto dos serviços generativos de IA antes de serem lançados no domínio público.